AssemblyAI 刚刚发布了一个高度准确的多语言语音到文本AI模型Universal-1。它在英语、西班牙语、法语和德语方面都达到了同类最佳的准确性，并在许多基准测试中击败了OpenAI whisper和NVIDIA Canary。

在本次更新中值得关注的点有：

  1. 一流的准确性：经过1250多万小时的英语、西班牙语、法语和德语训练，获得最高的准确性；

  2. 性能优于竞争对手：在稳健性和准确性方面优于Whisper Large v3和Azure Batch v3.1；
  3. 更好的准确性：在关键语言准确性方面超过竞争对手10%以上；
  4. 减少幻觉：与Whisper-Large-v3相比，语音数据的幻觉率降低了30%，环境噪声的幻觉率减少了90%；
  5. 用户偏好：71%的用户选择了以前的型号，以获得更好的准确性；
  6. 增强的时间戳和日记化：将时间戳准确性提高13%，扬声器数量提高71%；
  7. 多语言转录：允许在单个文件中转录多种语言。

  8. 更快的处理速度：处理速度是原来的5倍，通过高效的并行推理，转录速度提高了5倍。