本届挑战赛吸引了来自国内外高校、科研机构、企业及开发者团队的广泛参与。按最终榜单中的队伍名称统计,赛事共收录28 支参赛队伍(不含赛事基线系统)。参赛团队围绕中文多方言种类识别和中文多方言语音识别两项任务展开角逐,在低资源方言建模、跨方言泛化、语音基础模型和系统工程等方向贡献了丰富的技术方案。
在此,向所有参赛队伍表示衷心感谢,并向取得优异成绩的团队表示热烈祝贺!

近年来,语音识别技术在普通话等高资源语言和标准发音场景中取得了显著进展,并已广泛应用于智能语音助手、会议转写、智能客服和人机交互等领域。然而,真实中文语音环境中广泛存在粤语、闽南语、客家话、潮汕话等方言及地域性口音。不同方言在语音、词汇和表达方式上差异明显,同时面临数据资源稀缺、标注成本高、类别覆盖不均衡等问题。
为推动中文多方言语音处理技术发展,促进低资源方言建模、方言种类识别和标准化评测体系建设,ChinaVoices Challenge 2026 依托第二十一届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC 2026),构建了公开、公平、可复现的中文多方言语音处理评测平台。
本届赛事数据覆盖安徽、粤语、长沙、潮汕、东北、河南、客家、闽南、南昌、南京、山西、陕西、山东、四川、吴语、武汉等16 类方言及区域口音,设置两个核心任务:
中文多方言种类识别:根据输入语音判断其所属方言类别或地域口音类别,评价指标为准确率(Accuracy,ACC),数值越高越好。
中文多方言语音识别:将输入的中文方言语音转写为文本,评价指标为字符错误率(Character Error Rate,CER),数值越低越好。
赛事同时设置“限定数据方案”和“开放数据方案”两类榜单。“限定数据方案”用于最终正式排名和奖项评定;“开放数据方案”用于展示不同数据条件下参赛系统的性能上限,不作为竞赛正式排名和奖项评定依据。
“限定数据方案”的最终前三名如下:
任务 | 第一名 | 第二名 | 第三名 |
中文多方言种类识别 | scy919 (ACC 83.192%) | Optima (ACC 78.471%) | zenava.ai (ACC 73.416%) |
中文多方言语音识别 | TeleASR (CER 11.081%) | Mlslabs (CER 11.215%) | Kyoto–Tsinghua Team (CER 11.747%) |
再次祝贺以上获奖团队!感谢所有参赛队伍在竞赛期间的积极投入与技术分享。四组完整赛事结果如下。
1. “限定数据方案”结果——中文多方言种类识别

2. “限定数据方案”结果——中文多方言语音识别

3. “开放数据方案”结果——中文多方言种类识别

4. “开放数据方案”结果——中文多方言语音识别

结果说明
“限定数据方案”用于确定竞赛正式排名及奖项,结果综合参赛系统在隐藏评测集上的复核成绩、方案合规性和结果可复现性进行确认。“开放数据方案”主要展示不同数据条件下的系统性能,不用于正式排名与奖项评定。完整结果及相关备注请以赛事官网发布内容为准。
赛事组委会诚邀优秀参赛队伍围绕参赛系统提交系统描述论文或相关研究论文。
相关论文将作为 NCMMSC 2026 特殊议题论文进行投稿。投稿信息如下:
特殊议题论文投稿截止:2026 年 7 月 31 日
论文录用通知:2026 年 8 月 31 日
投稿语言:会议同时接收中文和英文论文。
论文篇幅:英文长文 12—15 页、英文短文 6—8 页;中文长文 8—10 页、中文短文 4—7 页。请使用 NCMMSC 2026 官方模板。
评审方式:所有投稿均采用双盲同行评审。稿件中应删除作者姓名、单位、致谢、个人主页、项目主页等可能暴露作者身份的信息。
论文评审将重点考察成果的创新性、学术与技术贡献、实验完整性和结果可复现性。赛事成绩是论文邀请和成果评价的重要参考,但取得竞赛名次并不等同于论文直接录用;所有拟录用论文均须通过会议同行评审。
所有通过会议评审的中文或英文论文均可在会议期间进行口头报告或墙报展示。需要特别说明的是,NCMMSC 2026 已入选中国计算机学会推荐学术会议列表 C 类;按照会议官方说明,只有被录用并收录至 Springer CCIS 会议论文集的英文长文,方认定为正式发表的会议长文。其他录用论文仍可注册参会交流。
投稿格式、模板、双盲要求及论文发表政策请以 NCMMSC 2026 官方投稿指南为准。
第二十一届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC 2026)将于2026 年 11 月 5—8 日在珠海横琴天沐琴台国际会展中心举行。
届时,挑战赛优秀论文与参赛系统将在会议特殊议题活动中进行口头汇报或海报展示。赛事组委会诚邀来自高校、科研机构和企业的专家学者、工程技术人员及青年学生相聚珠海横琴,围绕低资源方言建模、中文多方言语音识别、方言种类识别等前沿方向展开深入交流,共同推动中文方言语音技术创新与落地。
赛事信息
赛事结果:https://aslp-lab.github.io/ChinaVoices-Challenge/#results
赛事咨询邮箱:liaoyujie@mail.nwpu.edu.cn
一次赛事的落幕,也是下一阶段研究与合作的起点。
ChinaVoices Challenge 2026 感谢每一支参赛队伍、每一位组织者和支持者的投入。期待与大家在 NCMMSC 2026 珠海横琴现场再次相见,共同探讨中文多方言语音处理的前沿技术,携手推动方言语音资源、算法、评测与应用生态持续发展。
ChinaVoices Challenge,声竞方言之巅,探索仍在继续!
