AGI-语音音频算法工程师（北京）
技术族/本科及以上/北京市
探索大规模预训练对于声学模型和语言模型的影响；
开发基于深度学习的声学模型以及语言模型，以及针对下游任务比如唤醒词，关键词识别，语音识别对预训练网络进行微调；
深入了解先进的语音识别框架，复现与改进目前的SOTA语音识别的算法，并推广到基于语音识别的细分任务上，比如童声唤醒、童声识别、连续交互中语音识别等技术。
介于工业界与学术界之间，用前沿研究解决实际业务问题；
拥有丰富的数据支撑与充足的计算资源。
本科及以上学历，自动化、计算机、电子信息、软件等相关专业；
丰富的音频处理经验以及深度学习基础，熟悉语音识别基本的算法和框架；
熟悉语音识别常用算法框架 (如HMM，CTC，chain，LAS等)；
基本的算法设计和实现能力，熟悉C++/Python编程，拥有良好的代码风格，掌握PyTorch/TensorFlow等框架；
熟悉语音识别常用开源工具，wav2vec，fairseq 等；
熟悉语音识别解码器基础算法，如Beam search等；
学习能力强，积极主动，注重细节，做事耐心。
AGI-语音唤醒算法工程师（北京）
技术族/本科及以上/北京市
负责语音唤醒相关算法研究与开发；
语音前后端联合训练，移动端优化和移植；
跟踪唤醒最新技术。
具有语音唤醒开发经验；
熟悉Tensorflow, Pytorch训练框架；
有较强的自学能力和团队协作精神。
AGI-语音识别算法工程师（北京）
技术族/本科及以上/北京市
负责端到端语音识别算法研究与落地；
探索海量数据、复杂噪声的远场语音识别解决方案；
解决实际落地项目遇到的问题。
深刻理解语音识别基本原理，具有声学模型训练经验；
熟悉Tensorflow, Pytorch训练框架；
有较强的自学能力和团队协作精神。
AGI-语音合成算法工程师（北京）
技术族/本科及以上/北京市
负责语音合成系统声学模型的研发；
负责语音合成声码器的研发；
负责引擎研发，上线等工作；
有端到端合成声学建模和神经网络声码器相关研发经验；
精通深度学习，熟悉Tensorflow, Pytorch训练框架；
有较强的自学能力和团队协作精神；
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