1、语音信号处理致力于构建完整的语音生态技术链条，掌握未来语音交互的核心科技，赋能公司的TV、教育、企业服务、智能家居等战略性业务，提升产品竞争力和用户体验。
2、本岗位可参与声学结构或麦克风阵列信号处理方向的研究，具体工作包括但不限于：
1）指导麦克风和扬声器声学结构设计，使产品具有优秀的拾音和放音能力；
2）研究麦克风或扬声器信号处理算法，让声音听起来更清晰和舒适；
3）利用机器学习技术，提升语音识别和理解、语音合成的能力，促进人机交互。
1、2022届硕博，具有计算机/信号处理/声学测量等相关专业背景，具备较好的编程能力，熟练掌握C/C++，熟悉常用数据结构和算法。
2、熟悉声学结构设计、麦克风阵列信号处理、语音识别、语音合成、声场重构中一项或多项具备优秀的学习能力、分析问题和解决问题的能力，对技术充满热情。
3、满足以下一项或多项的同学优先：
1）有音视频会议系统研究经验；
2）熟悉并行计算、分布式计算、GPU编程。
1、负责音频相关的信号处理和算法预研项目；
2、设计和实现音频信号处理算法，包括鲁棒特征提取、高质量信号重构等。
3、分析音频信号链中不同噪声的来源，通过降噪等方法，提升信噪比。
4、利用机器学习/深度学习等技术，实现音频信号的高精度分类。
5、参与音频器件相关的传感器设计，根据信号处理算法的需求协助传感器优化。
1、从事3年以上信号处理算法研究，具有超声检测、声信号探伤或语音信号处理、雷达信号处理等相关算法项目经验。
2、有较强的数理基础和数学建模能力，掌握数字信号处理的理论与方法，具备独立的算法设计、实现、分析和优化的能力。
3、对以下领域中一个或多个方向有深入理解：信号检测与估计、时频分析、自适应滤波、多传感器融合、阵列信号处理；机器学习、深度学习。
4、掌握一门脚本语言如Python等，具备良好的数据分析能力；
5、熟练掌握C/C++语言与开发环境。
1、电子、通信、声学、计算机等相关专业硕士、博士；
2、要求有3年以上信号处理算法相关的研究或工作经验。
行业尖端的技术挑战、博士后工作站、丰富的落地场景、配车、星级自助免费三餐、上下班班车、住房保障、子女教育解决方案、私人医生等。
CVTE视源股份成立于2005年，是中国500强上市公司，市值超800亿，目前员工超过5000人，技术人员占比60%，员工平均年龄29岁。在TV主板、教育信息化（SEEWO）和企业会议智能协同平台（MAXHUB）的软硬件一体化解决方案、汽车电子、医疗显示、智能家居、机器人等多个领域都有产业布局。