华院计算
华院由美国加州大学伯克利分校数学博士创立,成立于 2002 年,公司专注于数据智能研究。团队以基础算法研究和通用人工智能引擎开发为核心,从计算智能、感知智能,到认知智能,一直在人工智能算法研究领域处于行业前茅,产品与技术广泛应用于金融保险、医疗健康、电商零售、智能制造、社会治理、政务、教育与人力资源等行业及领域。
公司硕博人员占比超 60%。其中,核心技术团队来自美国加州大学、美国卡内基梅隆大学、中科院、北京大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、法国艾克斯马赛数量经济研究所等国内外知名学府,以及拥有丰富从业经验的业界菁英;专业背景覆盖数学、计算机科学、脑神经科学、心理学、认知科学等多领域交叉学科。
华院2016 年发起成立的“华院斯梅尔数学和计算研究院” 由世界著名数学家史蒂芬·斯梅尔命名并担任名誉主席,研究院致力于使用算法和大数据,携手国内外高校和机构的资深学者通过联合项目研究及项目资助等形式,将高校和机构研究、企业研究和产业应用相结合,积极推动了大数据和人工智能时代的数学和计算基础研究。
公司以“让世界更智慧”为愿景,以赋能企业“数据智能”为使命,以“创新、乐趣”为企业文化理念。公司倡导每一位华院人以创新为职业精神,以感受工作乐趣为职业体验。公司实行扁平化管理,鼓励多元化的视角和观点交流与高效沟通,我们将提供促进你充分发潜力的职业平台。未来已来,我们期待与您携手,共同推动数据智能化产业生态构建!
语音算法工程师 15-35k(地点:上海)
1. 负责语音合成(TTS)的算法研发、性能优化与落地实现;
2. 负责围绕虚拟人高度情感可感知的语音合成技术的研究;
3. 跟进学术界、行业最新的研究趋势,将预研成果落地于实际产品。
1. 统招硕士及以上学历,计算机、电子信息、自动化等相关专业,两年以上语音合成的算法研究、项目开发经验;
2. 深刻理解 TTS 原理,熟悉开源架构声学模型 Tacotron 和声码器WaveGlow、WaveRNN、HifiGAN等;
3. 对TTS 前端 Cleanser、TN、G2P 有一定经验;
4. 熟练掌握 Python,至少熟练使用一种深度学习训练框架,如Tensorflow、Pytorch 等;
5. 在个性化技术、风格迁移、语音转换、情感合成等方面有经验者优先;
6. 在语音相关会议或期刊(如ICASSP、Interspeech、ISCSL、ASRU等)发表过文章或者参加过相关国际比赛者优先。
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