语音算法工程师（23、24届校招）
工作职责
1.参与智能语音各方向技术基础研发工作，包括语音识别、语音合成、声纹识别、情感识别、语言模型、文本分析处理、歌声音乐合成、语音评测、模型推理加速、语音增强、声学信号处理等语音相关技术。
2.参与前沿语音技术的调研，推动新技术转化应用。
任职要求
1.具有人工智能、计算机、信号处理等相关专业博士学历。
2. 有机器学习/深度学习基础，熟练掌握算法应用实现。
3. 熟练掌握python语言，熟悉C++编程，有较好的工程化能力。
4.有较强的自主学习和独立研究能力，能够跟踪业界最新技术进展，有创新意识。
5. 具备较好的团队协作能力，主动沟通，推进工作开展。
6. 发表过相关论文者优先。
图像算法工程师（23、24届校招）
工作职责
基于业务需求负责图像、视频相关算法研究和开发，包括但不限于图像分类、图像识别、图像检测、图像生成、图像编辑等。
任职要求
1.要求博士学历，经验不限接受应届生，模式识别、数字图像处理、数字信号处理或计算机相关专业。
2.在相关领域的顶级会议、期刊发表过论文，或者相关竞赛成绩突出的。
3.熟练使用python、c++、java中任意一种或多种编程语言，工程能力突出。
4.熟悉计算机视觉、机器学习、图像识别与视频处理等相关领域技术，有真实项目实践经验。
5.勇于尝试新方法、新思路，乐于沟通交流，具备优秀的团队协作能力。
NLP算法工程师（23、24届校招）
工作职责
自然语言理解与多轮对话前沿算法研发，支撑B/C两端的业务发展。
在自由对话、double check、自然语言生成等方面有所创新。
任职要求
1.技术上，熟悉预训练模型：bert，electra以及各种变体，能在此基础上做开发。
2.能独立完成模型全流程开发：数据预处理，迭代训练，结果测试，生成工程服务所需文件，搭建上线工程服务代码。
3.熟悉NLP常见子任务及其常见的解决方案。
4.能调研工作相关的学界，工业界最新进展，典型架构，并做实验验证。
图像算法工程师（社招）
工作职责
负责基于深度学习包含但不仅限于图像检测/分类/分割等算法研发以及调优。
任职要求
1.博士以上学历，模式识别、数字图像处理、数字信号处理或计算机相关专业。
2.具备熟练的英文阅读能力，能够阅读学术论文。
3.熟悉tensorflow、keras、pytorch、caffe等主流深度学习框架中的一种或多种。
4.熟练使用python、c++中任意一种编程语言。
5.具备丰富的深度学习相关算法落地经验，包括但不限于人脸编辑、美颜美型、风格迁移、人像分割等。
6.有GAN相关经验优先，具备论文算法复现能力。
图形算法工程师（社招）
工作职责
1.支持图形/图像算法的研发、改进和落地。
2.参与特效引擎的模块开发。
3.支持特效工具链的开发。
任职要求
1.博士以上学历，图像处理或图形学相关专业或主修过相关课程。
2.熟练掌握C/C++，熟悉c11标准相关特性。
3.熟悉图形/图像常规算法，有实际项目经验。
4.熟悉图形相关技术(OPENGL, VULCAN)和GPU架构优先。
5.有商业引擎(U3d, UE4)实践经验优先。
6.有移动端图形程序性能优化经验优先。
7.有良好的分析、解决问题能力，乐于学习和探索新知识。
8.良好的英文文献阅读能力，能快速实现技术原型。
机器学习/联邦学习/图学习方向 算法工程师（社招）
工作职责
1.机器学习、深度学习等算法在多种金融、跨行业场景实现落地，落地场景包括但不限于：
- 交易相关：包括但不限于基于机器学习、深度学习的股票日频量化策略、T0量化策略中的因子挖掘、信号预测等；基于深度强化学习的算法交易；智能投顾、智能投研数据终端相关预测建模等。
- 计算广告与推荐：包括但不限于基于机器学习、深度学习的目标人群挖掘，CTR\CVR预测，RTA/RTB智能竞价决策等，提升投放回报。
2.团队产研结合，鼓励算法研究和创新。主要研究方向包括但不限于联邦学习/隐私计算、AIGC、计算广告、优化算法、量化交易、XAI等。
任职要求
1.熟悉主流机器学习、深度学习、推荐、计算广告相关算法。
2.熟悉主流深度学习框架，包括但不限于Tensorflow，Pytorch等。
3.具备良好的算法工程能力，熟悉Python或C++。
4.具备良好的英文读写能力，能够流畅阅读英文文献。
5.博士学历，有相关科研经历者优先；发表过顶会或期刊论文者优先；有金融、投资交易、量化相关工作、建模经验者优先。
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