icassp2021 会议在2021 六月6~11日举行，一共录取1757篇（语音领域的会议录取文章真的多，记得搞体系结构和数据领域相关的会议录取也就几十篇或者百篇，可以很容易的看个大概。个人毕业后就没计划发过文章，究其原因，比较菜~~），具体的文章列表参见https://2021.ieeeicassp.org/Papers/AcceptedPapers.asp。记得每年会议结束后都有好心人做文章总结，今年竟然没有等到，我就先梳理一下文章发表大概情况，对具体的文章方案类型归类等日后我有时间再介绍（这个月搬家杂事和学习新方向知识，时间不太充裕）。我使用关键字搜索统计出语音合成相关文章共有63篇（统计不全勿怪），接下来，先看一下每个方向的情况。根据以下表格和饼状图可知，语音合成方向热点主要是研究声学模型、声音转换、情感合成以及声码器。其中声学模型的研究倾向于合成速度提升设计、增加语言信息优化表现性能、prosody建模和优化等等。声音转换还是any-to-any、any-to-many和may-to-many方面的研究，感觉做one-shot更热点。（周末先统计一下大概情况，其实很多文章以前都浏览过，具体的方案归纳等全部浏览完给出总结），具体的文章参见文章统计列表。
语音合成文章情况表（单位：篇）
篇数
前端多音字，韵律，g2p等等。3
声学模型语言特征转声学特征，attention工作以及双重学习19
声码器波形生成6
个性化少数据，脏数据应用等3
多语言多语言模型2
歌唱合成歌唱和音乐合成和转换4
情感风格和情感6
多模态talking head等等2
声音转换基于GAN方案和特征解耦方案14
其它基于EEG合成，数据，MOS评测以及语音合成的应用5

我们看一下饼状图




详细文章列表