CCF IVC 2026大赛——智能导航方言语音识别挑战赛正式开赛!晴数智慧 (Magic Data) 联合北京建筑大学城市建筑超级智能技术北京市重点实验室、西北工业大学音频语音与语言处理实验室(ASLP@NPU)、上海交通大学跨媒体语言智能实验室(X-LANCE Lab)等高校顶尖实验室提供技术与数据支撑。

1万小时WenetSpeech-Chuan开源语料+全新开源的12城子方言数据集全程加持,报名参赛还能获取官方专属导航场景训练数据,想刷榜方言识别、攻坚车载落地场景的开发者们,速来报名同台竞技!

CCF 智能汽车大赛(CCF Intelligent Vehicle Competition, CCF IVC)是中国计算机学会(CCF)主办的面向智能汽车领域的重要竞赛,每年举办一届,旨在推进智能汽车领域人才培养与技术人才成长。本届CCF IVC 2026共设置汽车安全攻防赛、自动驾驶仿真赛、智能导航方言语音识别挑战赛三大赛项。

方言,是智能语音还没翻越的一道龙门。

从成都话软糯的“前头拐个弯哈”,到重庆话干脆的“马上出匝道”,川渝大地上 1.2 亿母语使用者的日常表达里,藏着最鲜活的地域烟火,也藏着车载语音识别的技术难题——片区口音差异、地道口语表达、真实驾驶环境的噪声干扰,都让通用语音系统在川渝方言导航场景里频频“失灵”。

随着智能网联汽车加速普及,车载语音早已成为驾驶场景下最核心的交互入口。让 AI 听懂每一句带着乡音的导航指令,既是提升座舱体验的关键,也是方言语音技术落地的重要战场。

本次智能导航方言语音识别挑战赛,以真实车载导航场景为锚点,以高质量川渝方言语料为底座,邀请所有开发者一同攻坚方言语音识别难题,推动智能座舱语音交互技术的落地突破。

赛题聚焦:锚定真实车载场景,攻坚川渝方言识别

本次赛题聚焦川渝方言环境下的语音导航指令识别,全程分为初赛与决赛两个阶段,层层递进考核模型的真实落地能力与泛化水平。

初赛:精准识别导航指令

初赛阶段,参赛队伍可结合官方提供的川渝城市级方言语音导航数据集、川渝城市级方言语音数据集,搭配开源数据集完成模型训练、优化与评测,核心目标为实现川渝方言导航指令的高精度识别。

参赛队伍需通过官方指定平台提交成果,所有内容需保证原创性与可复现性,提

交材料包含:

  • 完整项目源代码、模型训练脚本、开源数据集清单、自用数据集制作说明、环境配置文档
  • 赛事方案文档 / PPT,涵盖模型思路、优化方案、实验结果、创新点说明
  • 成果说明材料,所有参赛成果需遵循赛事开源规范

决赛:全域口音鲁棒性考验

决赛阶段难度全面升级:在训练集已覆盖的城市口音测试集之外,新增三座川渝城市的未知测试数据,重点考察模型对全域方言口音的适配能力,倒逼模型提升场景鲁棒性,真正适配川渝多地的真实车载环境。

两大开源数据集,筑牢训练数据根基

本次赛事配备两大川渝方言开源数据集,从万小时级通用语料到城市级子方言,全方位支撑模型训练与优化。

  • WenetSpeech-Chuan

是当前规模领先的多维标注川渝方言语料库,由西北工业大学音频语音与语言处理研究组(ASLP@NPU)联合多方机构共同推出,涵盖 10000 小时、9大真实语音场景。数据集依托自研 Chuan-Pipeline 处理框架,除高精度转录文本外,还包含说话人性别、年龄、情感及语音质量等多维度元信息;3714 小时高置信度“强标签”数据适配全监督训练,6299 小时“弱标签”数据可支撑半监督训练范式,配套 WSC-Eval评测基准可实现标准化模型自测。

数据集地址:https://github.com/ASLP-lab/WenetSpeech-Chuan

  • 川渝 12 城市子方言语音数据集

由晴数智慧(Magic Data)全新开源,首次将方言识别颗粒度下沉至地级市,精准覆盖川渝 12 座城市的子方言差异。数据集总计 33 小时、13068 句语音,全部由 38 位本土母语者录制,并经本地母语者与方言专家双重校验,确保发音地道、标注准确。单句 5-45 秒的时长设计高度适配导航短句识别场景,可帮助模型精准捕捉不同城市的口音特征,显著提升全域方言场景的适配能力。

数据集地址:https://magichub.com/datasets/chuan-yu-12-city-sub-dialect-speech-dataset

参赛指南

参赛对象

赛事面向全社会开放,全球高校学生、科研人员、科技企业从业者、初创团队及独立开发者均可参赛,无国籍、年龄、职业限制。

具体要求如下:  

每个参赛队伍人数不超过5人,允许跨单位组队;

每人只能参加一支队伍(即个人参赛后不可再与他人组队参赛,或个人参加一个队伍后不可再参加另一个队伍);

在读学生队伍可允许不多于1名指导老师,指导教师必须是参赛队伍所在高校在职教师;指导教师仅提供技术指导,不参与模型训练、代码开发等工作;比赛阶段必须由参赛学生独立完成;

初赛、决赛全程不得更换参赛人员;

参赛选手在参赛过程不得违反比赛规则,不得对比赛平台、系统和第三方服务进行攻击,不得与国家法律、法规、公序良俗相违背(如队名等)。

赛程安排

评选规则

赛事以模型在闭源保密测试集上的词错误率(WER)、字错误率(CER)、句错误率(SER)为核心排名指标,具体评测细则以官方技术文档为准。

如参赛队伍对评分结果存在异议,可在比赛结束 30 分钟内向裁判组提出仲裁申请,裁判组将根据实际情况组织仲裁并反馈结果。作弊、串题或破坏比赛环境等违规行为,将直接取消参赛资格。

报名与咨询

赛项报名入口:https://www.gitlink.org.cn/competitions/INDASR

大赛官网:https://ccf.org.cn/ccfivc2026

官方公众号:CCF智能汽车分会

大赛联系人:刘老师 18661071388 / 袁同学 18581710197

赛事组织团队

CCF IVC 智能导航方言语音识别挑战赛由来自高校和企业的研究者联合组织,核心组织者包括:

张晴晴,北京晴数智慧科技有限公司

周若华,北京建筑大学城市建筑超级智能技术北京市重点实验室

谢磊,音频语音与语言处理实验室(ASLP@NPU)

陈谐,上海交通大学跨媒体语言智能实验室(X-LANCE Lab)

罗磊,北京晴数智慧科技有限公司

孙鹏,中国计算机学会

刘杰辰,北京晴数智慧科技有限公司

袁佳俊,北京建筑大学城市建筑超级智能技术北京市重点实验室


方言是地域文化的载体,也是智能语音走向普惠的必经之路。当车载语音能精准接住每一句川渝口音的导航指令,智能出行的体验才真正落到了每一片土地的日常里。

我们期待每一位开发者的加入,用代码与算法,让 AI 听懂巴蜀烟火里的每一句指引,共同推动方言车载语音识别技术的突破与落地。