由CCF主办，CCF语音对话与听觉专委、CCF苏州、苏州大学未来科学与工程学院、苏州大学听觉及语言智能研究中心共同组织的CCF语音对话与听觉专委会 “走进高校”系列活动—走进北京科技大学，将于2026年7月29日（星期三）8:30-12:15通过语音之家视频号进行直播。

本次CCF语音对话与听觉专委“走进高校”系列活动之走进苏州大学，由CCF主办，CCF语音对话与听觉专委、CCF苏州、苏州大学未来科学与工程学院、苏州大学听觉及语言智能研究中心共同组织，于苏州大学未来校区学术交流中心401会议室举办。活动邀请多所国内知名高校学者带来主题报告，并设置圆桌研讨、苏州大学未来学院参观交流等环节。

活动立足语音对话与听觉领域发展需求，汇聚英国萨里大学、上海交通大学、中国科学技术大学、南京大学、国科大杭州高等研究院等单位的知名专家学者带来主题报告，聚焦具身智能、语音技术、多模态大模型等核心议题展开思辨。活动旨在打通学术交流渠道，分享前沿研究成果，凝聚行业共识，推动语音对话与听觉领域的创新发展与跨界合作。

本次活动得到苏州大学的大力支持。苏州大学是国家"双一流"建设高校、国家"211工程"重点建设高校，近年来在人工智能、信息科学、智能计算等领域持续深化学科交叉与科技创新，依托未来科学与工程学院等平台积极推动前沿技术研究和高层次人才培养。诚邀广大师生及相关领域科研工作者积极参与，共同探讨听觉及语音对话智能发展的新机遇与新挑战。

活动信息

活动时间：中国计算机学会2026年7月29日（周三）8:30-17:00

主办单位：中国计算机学会

承办单位：CCF语音对话与听觉专委会、CCF苏州、苏州大学未来科学与工程学院

线下地点：苏州大学（未来校区）学术交流中心401（江苏省苏州市吴江区久泳西路1号）

线上直播：直播将通过语音之家视频号进行，移动/PC端可同步观看，扫码进入直播间👇

活动日程

嘉宾介绍

王文武

个人介绍：Wenwu Wang is a Professor in Signal Processing and Machine Learning, Associate Head of External Engagement, School of Computer Science and Electronic Engineering, University of Surrey, UK. He is also an AI Fellow at the Surrey Institute for People Centred Artificial Intelligence. His current research interests include signal processing, machine learning/AI, and machine audition (listening). He has (co)-authored over 400 papers in these areas. His work has been recognized with more than 15 accolades, including the Meta Distinguished Faculty Award (2026), Audio Engineering Society Best Technical Paper Award (2025), IEEE Signal Processing Society Young Author Best Paper Award (2022), DCASE Judge’s Award (2020, 2023, and 2024), DCASE Reproducible System Award (2019 and 2020), and LVA/ICA Best Student Paper Award (2018). He has been elected to IEEE Fellow for contributions to audio classification, generation and source separation, since 2026. He has been an invited Keynote or Plenary Speaker for about 30 international conferences and workshops.

付强

个人介绍：付强博士，研究员，国科大杭州高等研究院产业教授。博士毕业于西安电子科技大学，并分别在美国 OGI 口语中心、爱尔兰 Limerick 大学从事博士后工作。曾任阿里巴巴达摩院研究员（P10）、中科院声学所研究员、之江实验室高级研究专家，并曾创办北京先声互联科技有限公司，后被阿里巴巴全资收购。长期从事语音处理、机器听觉和多模态端侧 AI 相关的研究和应用，是国内声学前端处理领域的重要开拓者之一，具有丰富的产学研协同经验。

张结

个人介绍：张结，中国科学技术大学信息科学技术学院副教授，依托语音及语言信息处理国家工程研究中心主要研究分布式麦克风阵列、脑启发语音处理（如语音增强、语音识别）及其在车载、家居、助听器等场景的应用。主持国家自然科学基金2项、中科院先导C类专项、安徽省重大科技攻关专项等纵向项目以及阿里、招行等横向合作项目，在知名国内外学术期刊和会议上已发表高水平学术论文100余篇，获IEEE信号处理学会最佳会议论文奖，带领团队获得语音领域多个重要国际学术竞赛冠军。现为IEEE高级会员、CCF语音对话与听觉专委会执行委员，担任语音技术领域顶刊TASLP和信号处理顶刊SIGPRO的副编辑，相关研究成果已在华为智行、讯飞、招行等产品落地应用。

吴梦玥

个人介绍：吴梦玥，上海交通大学计算机学院副教授, 博导。跨媒体语言智能实验室（X-LANCE）成员。北京师范大学学士，澳大利亚墨尔本大学博士，上海市浦江人才。研究方向围绕计算精神健康的音频信号及自然语言处理，包括主动对话系统、病理音频分析、医疗大模型安全伦理以及落地应用的心理筛查及咨询系统。主持国自然面上、青年项目。获CCF自然科学三等奖、ACL (CCF-A) 杰出论文奖、NCMMSC最佳论文提名奖，IEEE DCASE音频描述和检索双赛道国际冠军、上海市数字医学技术及应用创新大赛二等奖。任ARR Rolling Review及Interspeech Area Chair。中文信息学会情感计算专委副秘书长，中国计算机学会语音对话及听觉专委会执行委员。研究成果应用在重大科研项目和工业实践，开发了一系列开源平台和工具，包括“精神疾病症状检测模型”、“医疗大模型伦理安全对齐框架”，为企业和医疗机构提供了共情能力提升以及安全防护的资源支持。联合蚂蚁集团、复旦大学科技伦理研究院、协和医院、瑞金医院等企业和高校医疗机构发布了“医疗健康大模型伦理与安全白皮书”。

王帅

个人介绍： 王帅，南京大学智能科学与技术学院副教授、博士生导师，小米青年学者。主要从事智能音频信号处理研究，包括面向语音、音频事件、音乐等多模态声学信号的理解与生成。曾任腾讯游戏光子工作室高级研究员，负责游戏场景语音技术的研究与工程落地。曾获 VoxSRC2019、DIHARD2019 等多项国际竞赛冠军，以及 ISCSLP2024 最佳论文奖、最佳学生论文奖。发起开源工具 WeSpeaker 与 WeSep，提供的预训练模型在 HuggingFace 平台月均下载量超过千万次，在学术界与工业界获得广泛应用。

交通指引

1.飞机

1.1 推荐机场：苏南硕放国际机场（无锡）

高铁+公交/打车：

（1）从机场乘坐大巴至「无锡站」（约30分钟）；

（2）换乘高铁至「苏州南站」（约15-20分钟）；

（3）出站后换乘公交754路直达校区（约45分钟），或直接打车前往（约25分钟）。全程约2小时。

驾车：距离约80公里，车程约1小时20分钟（经S58沪常高速、G524）

1.2 备选机场：上海虹桥国际机场

高铁+公交/打车（推荐）：

（1）从机场步行至「虹桥火车站」；

（2）乘坐高铁至「苏州南站」（约25分钟）；

（3）出站后换乘公交754路直达校区（约45分钟），或直接打车前往（约25分钟）。全程约2小时。

驾车：距离约100公里，车程约1小时40分钟（经G2京沪高速）。

2.高铁

2.1 首选站点：苏州南站

位置优势：位于吴江区汾湖高新区，距离校区约15公里，是距离最近的高铁站。

常规公交：乘坐754路，从苏州南站至校区，首班6:55，末班18:20，非拥堵时段约43分钟。

自驾/驾车：约25分钟可达。

2.2 备选站点：苏州站

地铁+公交：乘地铁4号线至“吴江汽车站”，换乘789路至“苏州大学未来校区站”，全程约1小时10分钟。

自驾/打车：距离约30公里，车程约50分钟（经西环高架、友新快速路）。

3.地铁

3.1 市内交通（地铁+公交）

最近地铁站：地铁4号线“吴江汽车站”（距校区约9公里）。

打车：约20分钟直达。

公交：换乘789路至“苏州大学未来校区站”，步行200米即到。

4.自驾

导航至苏州大学（未来校区）东门。

活动报名