从Suno的刷屏，到Udio的惊艳，再到无数新兴模型的涌现，AIGC音乐正以前所未有的速度奔向我们，一个全新的“音乐宇宙”正在爆炸式扩张。但繁华之下，一个核心挑战也日益凸显：我们该如何有效、客观、且规模化地评估AI生成歌曲的“好坏”？是依赖少数专家的主观判断，还是依靠简单的信号指标？当面对成千上万首风格迥异的AI作品时，缺乏一个能够理解并量化“音乐美学”的自动化工具，成为了整个行业向前发展的关键瓶颈。

为了攻克这一时代性难题，推动AI音乐走向真正的艺术与商业成熟，由西北工业大学、上海音乐学院、萨里大学、南洋理工大学、香港科技大学等单位联合发起——ICASSP 2026挑战赛：首届自动歌曲美学评估挑战赛 (ASAE Challenge) 。我们向全球所有致力于音频、信号处理、机器学习和音乐科技的顶尖人才发出邀请，共同定义AI音乐时代的“伯乐”。这不仅是一场技术的比拼，更是一次对未来音乐审美标准的探索与构建。

期待您的参与，明年5月份相聚美丽的巴塞罗那！

赛道设置：从宏观到微观，全面解码AI音乐 ✨

本次挑战赛设置了两条精心设计的赛道，旨在从不同层次深度评估模型对音乐美学的理解力。

🎯 Track 1: 整体音乐性评估

  • 核心任务： 为AI生成的歌曲提供一个单一、全面的美学总分。要求模型具备强大的综合判断力，能像普通听众一样，凭“第一耳”就对歌曲的整体质量做出准确判断。
  • 数据集亮点： 为了考验模型的泛化能力与鲁棒性，我们构建了一个前所未有的多元化数据集。它包含了来自Suno、Udio、昆仑天工等超过10个全球主流和前沿的AI音乐生成模型的作品。参赛者将面对风格、流派、音质各异的“大杂烩”。

📊 Track 2: 多维度美学解构

  • 核心任务： 模型需要从五个核心维度对歌曲进行精细解剖和打分。这五个维度构成了音乐美学的基础，全面考察模型的技术深度。
  • 数据集亮点： 此赛道的数据集是我们为评估任务量身打造的。每一首歌曲都经过精心设计或挑选，以确保在不同维度上呈现出显著的差异性。

关键时间节点 (Timeline)

  • 开放注册：2025年9月1日
  • 发布训练数据和基线系统： 2025年9月10日
  • 发布测试数据： 2025年11月10日
  • 最终提交截止：2025年11月20日
  • 提交 2 页ICASSP论文（仅限受邀团队）： 2025年12月07日
  • 公布 2 页ICASSP论文录用结果： 2026年1月11日
  • 提交论文最终版：2026年1月18日
  • ICASSP2026：2026年5月4-8日，西班牙巴塞罗那

（注：时间节点可能会有调整，详细日程请务必以官网发布的最新信息为准）

竞赛组织者

  • 谢磊，西北工业大学
  • 刘灏，上海音乐学院
  • 王文武，萨里大学
  • 王帅，南京大学
  • 雪巍，香港科技大学
  • Yui Sudo, SB Intuition
  • 党婷, 莫纳什大学
  • 刘濠赫, Meta
  • 刘和鑫, 南洋理工大学
  • 张翔瑜, 新南威尔士大学
  • 吴婧瑶, 麻省理工学院
  • 史昊, SB Intuition
  • 姚继珣, 西北工业大学
  • 薛蕙心, 上海音乐学院
  • 袁瑞斌, 香港科技大学
  • 马国斌, 西北工业大学
  • 高宏达, 西北工业大学

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无论你是来自学术界的研究者，还是工业界的算法工程师，只要你对音乐、AI和未来充满热情，我们都诚挚地邀请你加入这场激动人心的探索之旅。

一个全新的赛道已经开启，未来的“最佳AI音乐评审”或许就将在你手中诞生！

竞赛官网：https://aslp-lab.github.io/Automatic-Song-Aesthetics-Evaluation-Challenge/

联系邮箱：yaojx@mail.nwpu.edu.cn