APSIPA 年度旗舰挑战赛 "RADAR Challenge 2026：鲁棒音频深度伪造识别挑战赛" 现已正式启动并开放注册！本次挑战赛的成果和论文将有机会在 APSIPA ASC 2026 大会上发表（越南河内）。
报名截止日期：2026年4月13日
官网：https://radar-challenge.github.io/
随着语音合成与声音转换技术的快速发展，合成语音的真实感日益提升。然而，现有的大多数检测基准仅在干净录音条件下进行评估，而现实中的音频往往经历压缩、重采样、噪声添加及剪辑等多种处理，这些过程会显著影响检测系统的性能。RADAR Challenge 旨在填补这一空白，通过模拟真实媒体处理流程来评估检测系统的鲁棒性。参赛者需判断经过未知组合变换处理后的语音，究竟是真实录音还是伪造语音。
与以往同类赛事相比，本次挑战赛更聚焦于真实媒体处理条件下的鲁棒性评估，数据涵盖多语言场景，且采用开放训练条件，为开发更加实用的检测方案提供了充分空间。
挑战赛任务
对语音录音进行二分类，判断其为真实语音（bonafide）或伪造语音（spoofed），评估指标为等错误率（EER）。
报名注册
- 访问官网查阅挑战赛详情：https://radar-challenge.github.io/
- 按照官网指引完成注册报名。
暂定时间表
| 日期 | 事项 |
| 2026.3.15 | 竞赛正式公告 |
| 2026.3.25 | 开发集数据发布 |
| 2026.4.13 | 报名截止 |
| 2026.4.15 | 评测集数据发布 |
| 2026.4.25 | 结果提交截止 |
| 2026.5.10 | 论文提交截止 |
| 2026.6.1 | 论文录用通知 |
| 2026.6.15 | 最终版论文提交截止 |
| 2026.11.9 | APSIPA 会议展示（越南河内） |
更多详细信息请参阅官网，组委会将持续更新相关细节。我们热忱欢迎从事音频深度伪造检测、语音信号处理、反欺骗技术、音频取证及机器学习鲁棒性等领域的研究者和从业者积极参与，也欢迎将本文转发给身边的同行！
组委会成员
- Dr. Hieu-Thi Luong，新加坡Fortemedia
- 刘学琛，西交利物浦大学
- Dr. Ivan Kukanov，新加坡KLASS Engineering & Solutions
- Dr. Kong Aik Lee，香港理工大学