ASRU 2023丨贝叶斯学习在语音语言处理40年纪念研讨会

于IEEE ICASSP 1983国际会议发表的论文“Bayesian Adaptation in Speech Recognition”（作者为Peter Brown博士、李锦辉教授和Jim Spohrer博士），开创了基于贝叶斯方法的模型自适应技术在语音处理乃至整个信号处理和统计机器学习领域进行研究和应用的先河。在论文发表40周年之际，将于2023年12月20日在台北举办主题为“Celebrating 40 Years of Bayesian Learning in Speech & Language Processing”的研讨会，以纪念这一奠基性工作，总结过去在贝叶斯方法和自适应技术方面的研究成果，分享语音语言处理方面最新的潮流和idea，并探讨未来的研究和发展方向。

本次研讨会将作为IEEE ASRU 2023国际会议的附属会议，并接受投稿，投稿格式为一篇扩展性的摘要和一篇参考文献页。内容涉及从最大后验概率（Maximum A Posteriori Estimation）到少样本上下文学习（Few-Shot In-Context Learning）的各类贝叶斯方法和自适应技术。入选论文将以墙报形式展示，并将评选出两篇最佳论文奖。论文提交的截止时间为10月4日全球任何时区（Anywhere on Earth）。