IEEE ASRU 2025 特别议题丨负责任的语音与音频生成式AI

IEEE ASRU 2025特别议题：“SS1: Responsible Speech and Audio Generative AI” 本次会议将于12月在夏威夷檀香山举行🌴🏝️本专题聚焦“负责任”的语音与音频生成技术——包括传统生成模型（TTS、VC、歌声合成、音乐与音效生成）以及新兴的语音/音频大型语言模型，以期促进更安全、公平、透明的研究与应用。欢迎来自学术界与工业界的研究人员积极投稿。

投稿截止：2025年5月28日

官方网站：https://codecfake.github.io/RespSA-GenAI/

投稿指南

提交时请务必在系统中选择“SS1: Responsible Speech and Audio Generative AI”作为您的主议题，以确保您的论文被正确纳入本专题评审。

征稿方向

近年来，语音与音频生成式 AI 技术，包括但不限于传统 TTS/VC、歌声合成、音乐生成及各类大型语言模型，取得了跨越式发展，为媒体制作、无障碍服务和人机交互带来全新机遇，同时也带来偏见风险、滥用隐患、问责困难与透明性不足等伦理挑战。

本专题拟聚焦以下关键问题：

• 音频水印 (Neural Watermarking)：探索更高效、鲁棒的防伪与溯源技术；
• 可控性(Controllability)：实现对生成参数与表达效果的精细化把控；
• 公平性 (Fairness)：识别、评估并减轻模型在不同群体上的偏见；
• 可解释性(Explainability)：构建透明、可审计的决策与生成流程；
• 度量方法(Measurement)：建立统一的质量与可靠性评估基准。

重要时间节点

与 IEEE ASRU 2025 同步， 以 AoE 时间为准：

组织团队

• Dr. Nicholas Andrews（Johns Hopkins University）
• Mr. Xuanjun Chen（National Taiwan University）
• Dr. Sung-Feng Huang（NVIDIA）
• Prof. Hung-yi Lee（National Taiwan University）
• Mr. Yuanchao Li（University of Edinburgh）
• Dr. Hemlata Tak (Pindrop)
• Dr. Jennifer Williams（University of Southampton）
• Dr. Haibin Wu（Microsoft）