ICLR 2023 | TranSpeech:高质量非自回归语音到语音翻译
转载4 years ago
ICLR 2023 | TranSpeech:高质量非自回归语音到语音翻译

语音到语音翻译(S2ST)对于打破语言壁垒与沟通障碍非常有益。传统的 S2ST 系统通常由语音识别(ASR),机器翻译(MT)和语音合成(TTS)三部分组成。与这些级联系统相比,直接 S2ST 能够用于翻译没有书面形式的语言;减少了计算需求…

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ICASSP2023 | TEA-PSE 3.0: 深度噪声抑制(DNS)竞赛个性化语音增强冠军方案解读
ICASSP2023 | TEA-PSE 3.0: 深度噪声抑制(DNS)竞赛个性化语音增强冠军方案解读

实时通信 (RTC) 在我们的日常生活中变得不可或缺,诸如腾讯会议在内的语音RTC应用已经成为我们日常使用的在线交流工具。然而在通话过程中,语音质量受到背景噪声、混响、干扰说话人等多种干扰的显著影响。因此语音增强技术在 RTC 链路中起着至…

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新一代 Kaldi 支持部署 NeMo 的模型
原创4 years ago
新一代 Kaldi 支持部署 NeMo 的模型

本文介绍如何使用新一代 Kaldi 部署来自 NeMo 中的预训练 CTC 模型。 简介 NeMo[1] 是 NVIDIA 开源的一款基于 PyTorch 的框架, 为开发者提供构建先进的对话式 AI 模型,如自然语言处理、文本转语音和自动…

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语音识别系列之基于脉冲神经网络的语音唤醒
原创4 years ago
语音识别系列之基于脉冲神经网络的语音唤醒

语音唤醒(Keyword Spotting,KWS)是较为初级的语音识别任务,在2014年陈果果的工作[1]后,学界兴起大量研究,业界也获普遍应用,如智能家居(音箱、TV)、智能穿戴(TWS耳机、手表)、智能座舱等。KWS参、算量远低于AS…

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