端到端模型对于领域文本优化有什么方案可以在实际应用中使用的？
可以使用领域的语言模型，比如在语音相关的场景可以使用语音识别的文本统计一个语言模型，在识别过程中对语言模型的内容进行增强。热词也可以一定程度上作为解决该问题的补充。
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声浪
如果想充分理解一个预训练模型的算法，比如aishell预训练模型，应该从哪入手？
如果是想去研究模型结构以及模型的训练，那么可以把WeNet的recipe跑通，然后再明确每一个脚本的输入、输出、模型结构。也可以尝试调参，观察模型的收敛效果，或者模型损失的下降速度会不会更快。 如果是想去研究一下Runtime的话，这门课（…
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现在语音识别主流的方案是什么？主流的落地方案又是什么呢？
目前开源语音识别的主流的方案有Kaldi、 K2、PaddleSpeech、ESPnet 、WeNet。 关于主流的落地方案是什么，这个要分开说。 如果想搞科研，那么ESPnet就会更适合一些，WeNet也可以；如果要产品落地的话，那么目前…
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学了WeNet可以做点什么？比如说在科研实验方面，能够提供那些帮助？
WeNet这个工具包本身的定位不是提供一些基础的组件让大家去实践一些新的算法，它最大的特点是讲究落地性，它会总结并集成目前工业界最有效的一些实践的方式，相当于帮大家做了筛选，直接跳过一些坑。 对于语音识别的初学者来说，可以通过WeNet构建…
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现在语音识别落地比较难的点？
目前来说，语音识别落地的难点有中英混、方言、预训练模型等。 首先，中英混是一个语音识别落地的难点，现在有很多研究在做；其次，方言也是一个难点，这里面主要是数据的问题，像是低资源的模型的构建，就是在数据比较少的情景如何构建语音模型；其他的还有…
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![[开源代码]WeNet2.0：提高端到端ASR的生产力](https://api.speechhome.com/Resources/Thumb/2022-06-20/1538721782893252608.jpg)
[开源代码]WeNet2.0：提高端到端ASR的生产力
一如既往，WeNet2.0隆重推出，这个必须好好学学，不容错过！ 作者：迷途小书僮 原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/503739059 论文连接：arxiv.org/pdf/2203.1545
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WeNet语音识别实战课
WeNet简介 WeNet是出门问问语音团队联合西工大语音实验室开源的一款面向工业落地应用的语音识别工具包，该工具用一套简洁的方案提供了语音识别从训练到部署的一条龙服务，其主要特点如下：
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论如何优雅地在 WeNet 中支持 ONNX 导出
作者：宋星辰 千呼万唤始出来，犹抱琵琶半遮面。WeNet 社区期待良久的完全体 ONNX 终于和大家见面了。ONNX 成立的初衷就是解决神经网络模型在不同训练、推理框架之间的转换问题，而模型转换又是模型部署过程中一个重要的环节。因此，ONN…
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Wenet网络设计与实现4-Cache
本文介绍Wenet中的Cache 标准的forward是整个序列进行计算，但是在流式推断时，需要chunk级别的forward，因此需要引入cache的概念，即当前chunk的进行前向计算时，需要拿到上次前向的一些结果作为输入。 什么是ca…
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虎牙在 WeNet 中开源 ONNX 推理支持
虎牙科技 虎牙公司作为国内领先的电竞直播平台，一直秉承技术驱动内容发展的理念，在大流量业务视频数据处理、 5G超高清视频直播技术，以及实时内容创作和直播互动技术等关键领域持续突破，致力于降低直播内容生产门槛，优化产业生态环境，为直播行业发展…
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