打破国外垄断，出门问问主导研发的端到端语音识别开源框架WeNet实践之路
端到端语音识别技术，如何更好的落地？ 出门问问开源端到端语音识别框架 WeNet GitHub star 数已超 1300 今年2月，中国人工智能公司出门问问联合西北工业大学推出了全球首个面向产品和工业界的端到端语音识别开源工具 —— We…
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声浪
用 WeNet 搭建 Android 语音识别系统
WeNet 是出门问问联合西北工业大学推出端到端语音识别工具，并且开源在 Github 上。为了方便大家使用，本文将教大家如何在 Android 手机中构建一个语音识别系统。 本文的示例运行环境如下所示： CPU (Intel x86_64…
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京东：基于WeNet的端到端语音识别优化方案与落地
京东科技 京东科技集团是京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团，致力于为企业、金融机构、政府等各类客户提供全价值链的技术性产品与解决方案。依托人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿科技能力，京东科技集团打造出了面向不同行业的产品和解…
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语音识别（ASR)论文优选：WeNet之U2++
声明：平时看些文章做些笔记分享出来，文章中难免存在错误的地方，还望大家海涵。平时搜集一些资料，方便查阅学习：http://yqli.tech/page/speech.html。 如转载，请标明出处。 以前阅读的是语音合成相关的代码，现在有机…
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WeNet更新：支持 GigaSpeech 数据集并开放预训练模型
作者：忧郁的白衬衫 20121.07.06，GigaSpeech 重磅发布 GigaSpeech：10000小时多领域英语开源数据集发布。GigaSpeech 拥有10000小时的高质量标注音频数据和33000小时的总音频，是有史以来标注数…
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WeNet 1.0正式发布: 更快更高更强更有生产力
2021年2月19日，出门问问联合西北工业大学音频语音与语言处理研究组推出面向产品和工业界的端到端语音识别开源工具 WeNet。WeNet 自发布以来，因为其简洁性、易用性和产品优先 (Production First and Produc…
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WeNet更新：U2++ 双向 re-score
这次 WeNet 带来的更新是 U2++ 双向建模，其核心思想是同时利用标注序列的前向和后向信息训练模型，在解码时同时利用双向的 decoder 进行 re-score。实验证明，该方法在各个数据集上都能取得一致性的5%～8%的相对错误率的…
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喜马拉雅：基于 WeNet 和 gRPC 的语音识别微服务架构的设计和应用
近日，喜马拉雅语音团队在wenet中增加了基于gRPC的流式语音识别的支持。本文将介绍wenet中的gRPC的设计和实现，并介绍喜马拉雅基于wenet和gRPC的语音识别微服务架构实践。 wenet介绍 wenet是由出门问问公司推出的一款…
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WeNet 更新：支持语言模型
近日，WeNet 中增加了对语言模型(Language Model, LM)的支持。WeNet中选择基于 n-gram 的统计语言模型，结合WFST(Weighted Finite State Transducer)框架和传统语音识别解码技…
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WeNet 更新：支持 Endpoint 检测
Endpoint 检测是语音识别系统的重要组成部分，可以提高人机交互的效能和质量。它的任务是确定用户何时结束讲话，这对于实时长语音转写和语音搜索等交互式语音应用非常重要。 最近，WeNet 的更新则支持了 endpoint 的检测。有了 e…
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