2022年7月8日，语音之家公开课 — 语音分离的神经网络方法 Speech Separation with Neural Network成功举办，本次公开课上由北京大学深圳研究生院党委副书记，教授、博士生导师，ADSP实验室主任，CCF语音对话与听觉专委会委员，深圳市人工智能学会副理事长兼秘书长—邹月娴进行分享。



邹月娴

北京大学深圳研究生院党委副书记

教授、博士生导师

ADSP实验室主任

CCF语音对话与听觉专委会委员

深圳市人工智能学会副理事长兼秘书长


下面是公开课的回顾：

鸡尾酒会问题是人机交互技领域攻而未破的技术壁垒，严重制约了机器听觉系统的性能。本次讲座讨论了基于深度学习方法的语音分离技术发展现状和最新进展；重点阐述了空间目标声源的多源可区分线索学习与融合方法、端到端远场语音分离神经网络模型的设计与训练方法、实验结果与性能分析；最后进行了总结和介绍未来研究方向。