ICASSP 2023 论文预讲会是由CCF语音对话与听觉专委会、语音之家主办，旨在为学者们提供更多的交流机会，更方便、快捷地了解领域前沿。活动将邀请 ICASSP 2023 录用论文的作者进行报告交流。

ICASSP （International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing）是IEEE信号处理学会（Signal Processing Society）的学术年会，是全世界规模最大、最全面的声学、语音和信号处理及其应用方面的国际会议，也是语音技术领域最具影响力的顶级国际会议。内容涵盖语音识别、语音合成、语音增强、自然语言处理、机器学习等多个领域。

ICASSP 2023 论文预讲会第一期邀请到清华大学语音与音频技术实验室（THUsatlab）做本次会议的专场分享，欢迎大家观看。


实验室概况

语音与音频技术实验室（SATLab，Speech and Audio Technology Lab）致力于研究语音、音频、音乐、听觉信息处理的理论、方法及其应用。主要研究方向为语音识别与分析（包括语音识别、关键词检索、语种识别、声纹识别、情感识别等）、音频识别与分析（包括音频检索、音频事件检测、音频场景识别等）、音乐与声学信号处理，机器学习等。


下面是预讲会的回顾：

姜安柏

摘要：传统的自编码器与PCA具有相似的降噪功能，不利于异常检测。本文引入了一个判别器，为自编码器提供语义层面的梯度。两个网络按照GAN的模式对抗训练，从两个角度进行异常检测。相比于其它无监督模型，我们的模型在DCASE异常检测数据集上取得明显提升。

陈旭初


阿尔茨海默症，俗称“老年痴呆”，是一种严重的神经退行性疾病，现有的治疗手段仅能维持或减缓患者认知能力衰退的速度，不能逆转已经恶化的痴呆。这种疾病的最初症状之一是语言能力的恶化，随着患者病情的加重，患者的失语、表达困难等症状更加明显，因此,基于语音的阿尔兹海默症检测成为一个比较火热的研究方向。ICASSP 2023 ADReSS-M（Multilingual Alzheimer's Dementia Recognition through Spontaneous Speech）比赛提供了一个包含多语种的语音数据集，用以研究哪些特征可以用于跨语言阿尔茨海默症检测。本次分享介绍了清华大学语音与音频技术实验室在副语言特征和预训练特征方面的探索工作。

论文征集
ICASSP 2023 论文预讲会面向全球线上招募，结合定向邀请与自选投稿的方式，来选择预讲会的嘉宾


为了共创高质量的论文预讲会，我们诚挚邀请所有 ICASSP 2023 作者参与到会议中来，也欢迎大家推荐适此会议论文分享的学者。


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