【技术揭秘】解决“鸡尾酒会问题”的利器-基于盲源分离的前端信号处理框架
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【技术揭秘】解决“鸡尾酒会问题”的利器-基于盲源分离的前端信号处理框架

设想在一个“鸡尾酒会”上,不同客人的说话声、脚步声、音乐声等各种声音混合在一起。对于宴会中的客人来说,即使处于嘈杂的环境中,他们也能够很轻松的理解同伴说话的内容,然而对于计算机来说,例如语音识别程序,却很难在这样一个有干扰的环境下将接收到的…

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语音识别系列之区分性训练和LF-MMI
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语音识别系列之区分性训练和LF-MMI

在传统的语音识别中,区分性训练扮演着非常重要的角色,是语音识别学习中的一个重点和难点。如今,端到端的语音识别系统虽初露锋芒,是目前语音识别研究的热点,但在实际工业应用中,传统的语音识别仍然占据着主导地位,区分性训练仍然发挥着重要角色。并且,…

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情感语音合成技术难点突破与未来展望
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情感语音合成技术难点突破与未来展望

语音技术的进步,让机器合成的声音不再顿挫、冰冷,在自然度和可懂度等方面取得了不错的成绩,但当前合成效果在合成音的表现力上,特别是语气和情感方面,还存在不足。声音如果缺少情感,何谈表现力 ,又如何能提高用户交互的意愿?本文由标贝科技联合创始人…

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Hey Siri唤醒原理
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Hey Siri唤醒原理

Hey Siri:一个由DNN驱动的苹果个人助理语音触发器 参考资料 https://machinelearning.apple.com/2017/10/01/hey-siri.html “Hey Siri”功能允许用户免提唤醒Siri。一…

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干货总结 | AI技术如何打造智能语音质检系统
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干货总结 | AI技术如何打造智能语音质检系统

导读 58同城拥有数千名销售和客服人员,每年会拨打数百万小时的电话,我们构建了一套智能语音质检系统,利用语音识别技术将语音转化成文本,然后利用NLP技术对通话文本进行分析挖掘,实现机器自动质检,这可以规范化销售和客服工作,提高客户服务质量。…

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语音识别系列之决策树
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语音识别系列之决策树

为加深大家对GMM-HMM的了解,我为大家详细的讲解一下,本文假定读者已经有了GMM、HMM、音素等和基于单音素的GMM-HMM语音识别相关的基本知识。 三音素 基于单音素的语音识别系统已经可以完成基本的大词汇量连续语音识别的任务,但该系统…

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