说话人确认旨在根据说话人声音的生物信息来确定话者的身份。该项技术在语音识别、语音合成、特定说话人语音提取等领域有重要的应用价值。当前主流的说话人识别系统是基于神经网络的,通常需要昂贵的存储和计算资源,从而阻碍了它们在移动设备上的部署。 近期…
声浪
IEEE T-ASLP | 基于自适应神经网络量化的轻量级说话人确认系统
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音频相关学术论文整理
本文整理了一些近期发表的关于音频在不同行业的应用相关论文,供大家了解科研进展。 来源丨21dB声学人 1.揭示旋律矩阵:使用机器学习技术探索数字音乐流行中的流派和音频动态 出版日期:2024-08-26 DOI:10.1108/mip-04…
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ACM MM | UniStyle: 联合说话风格描述和风格化语音生成的风格建模
说话风格(speaking style)可以通过文字形式表达,称为风格描述;也可以通过语音表达,称为风格语音(stylistic speech)。理解说话风格,例如对话中的情绪,并以适当的风格回应,是人类对话中的自然现象。然而,从技术角度来…
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INTERSPEECH2024 | 迈向无需复习低遗忘的语音识别模型微调:基于LoRA和Whisper的探究
当前,大模型受到了工业界和学术界的青睐。如何更好的利用这些预训练的大模型就成为了一个重要研究方向。现在的预训练的模型虽然取得了很好的效果,但是在应用的场景的效果往往需要进一步微调才能得到令人满意的效果。然而在微调的过程中,往往产生在原来领域…
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