文章来源于阿里语音AI,作者虎跑、王雯 数智化浪潮下,越来越多的企业开始将现代信息网络作为数据资源的主要载体,并通过网络通信技术进行数据传输;网络作为主要的信息交流和分享的方式,海量不同源的网络信息,使得企业与个人消化信息的成本越来越高。音…
声浪
文章来源于音频语音与语言处理研究组,作者张是民 本文介绍一种全双工通话中的个性化回声消除方法。该论文已被 INTERSPEECH 2022 接收。 来源丨阿里语音AI 回声消除(acoustic echo cancelation, AEC)…
文章来源于阿里语音AI,作者达摩院语音实验室 本文介绍阿里在 INTERSPEECH 2021 发表的两篇论文工作:一种在预训练 (pre-training) 和微调 (fine-tuning) 中融合音素和文本信息的技术,提升下游 SLP…
回声消除(acoustic echo cancelation, AEC)是一项典型的语音信号处理任务。经典信号处理中的声学回声消除定义为:利用参考信号将麦克风信号中的回声消除。随着基于神经网络(neural network, NN)在AEC…
一年一度的全球语音大会INTERSPEECH 2022论文评选结果已经揭晓,我们的论文I《KaraTuner: Towards end to end natural pitch correction for singing voice in…
被誉为全球最具影响力的语音行业会议INTERSPEECH 2022揭晓收录论文名单,天津大学-慧言科技人工智能联合实验室(以下简称联合实验室)共有12篇论文被大会录用,名列国内前茅。这是联合实验室继上半年在全球语音、声学顶会ICASSP 2…
《谈谈音频信号处理中CNN的因果性》今天补下后续。 3.2. 多层卷积网络 本节考虑包含了两层二维卷积的网络,且每层二维卷积在时间维度上的参数均为:kernel=3, stride=1。类似于图1,现给出相应的两层CNN网络的因果性示例图,…
01 前述 音频信号处理已经进入了神经网络时代,而CNN由于其强大的建模能力,已被广泛地应用在了各种音频信号处理网络中,像最近几届DNS Challenge的冠军所提出的网络均大量使用了CNN。与图像处理不同,音频信号处理在大多数应用场景下…
作为声学、语音和信号处理相关研究领域的旗舰国际会议,ICASSP2022将采用全新的会议形式——5月7-13日全线上虚拟会议,5月22-27日以新加坡主会场、中国深圳分会场的线下线上混合形式进行。ICASSP为IEEE信号处理协会(SPS)…
全世界有数千种语言,最具语言天赋的人也只能说数十种,普通人能够学会两三种语言已属不易。然而,在科技日新月异的今天,具备自然语言对话能力的 AI 已经能够掌握上百种语言,扩展人类自身能力,为不同场景的跨境语言服务打开了更多可能性。 近期,微软…
