新一代 Kaldi丨ASR 大模型训练方案来啦!
用14,000 小时的中文数据集训练后,模型的效果取得了 SOTA 或者接近 SOTA 的水平。750M 参数量的 Zipformer-XL 模型可以实现 WenetSpeech test_meeting 测试集5.85%的错误率, 达到了…
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用14,000 小时的中文数据集训练后,模型的效果取得了 SOTA 或者接近 SOTA 的水平。750M 参数量的 Zipformer-XL 模型可以实现 WenetSpeech test_meeting 测试集5.85%的错误率, 达到了…