把大模型装进小设备:语音预训练模型的非结构化剪枝和矩阵分解
随着人工智能的发展,语音识别技术取得了长足的进步。其中,自监督预训练的语音模型因其强大的性能和鲁棒性,成为该领域的研究热点之一。然而,这些模型通常具有大量的参数,导致计算资源消耗巨大,限制了它们在许多实际应用场景中的使用。 本文介绍清华大学…
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随着人工智能的发展,语音识别技术取得了长足的进步。其中,自监督预训练的语音模型因其强大的性能和鲁棒性,成为该领域的研究热点之一。然而,这些模型通常具有大量的参数,导致计算资源消耗巨大,限制了它们在许多实际应用场景中的使用。 本文介绍清华大学…
近日,腾讯游戏知几AI团队与西工大ASLP组联合发布了基于 WenetSpeech 1 万小时数据训练的中文版 Wav2vec 2.0 和 HuBERT 模型。 来源丨机器之心 作者丨腾讯游戏知几AI团队,西北工业大学音频、语音与语言处理研…