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语音/音频处理学术速递[11.7]
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语音/音频处理学术速递[11.7]

语音合成语音识别
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语音大模型综述:全面解读口语语音大模型(SLM)的发展历程与未来挑战
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语音大模型综述:全面解读口语语音大模型(SLM)的发展历程与未来挑战

前言:今天arxiv发消息,CS板块不再接收未经同行评审的综述类文章,不好评论,只记得十年前,综述都是顶刊邀请,IEEE Fellow坐镇,再加上几个Senior,几年才有一篇,当宝贝一样来回读,近几年综述是挺多的。。。以后既然不再接收新的…

LLM
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语音/音频处理学术速递[11.6]
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语音合成语音识别
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DiffRhythm 2:非自回归的高效 × 自回归的灵魂,AI音乐创作的新纪元
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DiffRhythm 2:非自回归的高效 × 自回归的灵魂,AI音乐创作的新纪元

音乐作为艺术表达的重要形式,蕴含深厚的文化内涵。近年来,随着深度学习技术的快速发展,音乐生成领域取得了显著进展。在众多方法中,非自回归框架因其高效生成能力备受关注。例如,音频语音与语言处理研究组(ASLP Lab)年初开源的DiffRhyt…

语音合成
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语音/音频处理学术速递[11.5]
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语音合成语音识别
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字节Seed团队发布循环语言模型Ouro,在预训练阶段直接「思考」,Bengio署名
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字节Seed团队发布循环语言模型Ouro,在预训练阶段直接「思考」,Bengio署名

现代 LLM 通常依赖显式的文本生成过程(例如「思维链」)来进行「思考」训练。这种策略将推理任务推迟到训练后的阶段,未能充分挖掘预训练数据中的潜力。 为解决这一问题,字节 Seed 团队联合多家机构推出了Ouro,一类被称为循环语言模型(L…

语音合成
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抖音SAIL团队联合港中文MMLab推出SAIL-Embedding:打通「视、文、音」的全模态嵌入
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抖音SAIL团队联合港中文MMLab推出SAIL-Embedding:打通「视、文、音」的全模态嵌入

来源丨机器之心 近日,字节跳动抖音 SAIL 团队联合香港中文大学 MMLab 提出 SAIL-Embedding——一款专为大规模推荐场景设计的全模态嵌入基础模型。 SAIL-Embedding 不仅实现了视觉、文本、音频的统一表征,更在…

语音合成
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语音/音频处理学术速递[11.4]
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ACM MM 2025丨北邮人工智能学院智能语音与情感交互实验室获奖项目分享
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ACM MM 2025丨北邮人工智能学院智能语音与情感交互实验室获奖项目分享

来源丨智能语音与情感交互实验室 本期分享北京邮电大学人工智能学院智能语音与情感交互实验室在ACM MM 2025会议组织的基于虚拟人的多模态共情响应生成挑战赛AvaMERG上获奖项目。 论文地址:https://dl.acm.org/doi…

多模态共情响应生成
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语音/音频处理学术速递[11.3]
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