![语音与音频学术速递[7.31]](https://api.speechhome.com/Resources/Thumb/2026-08-03/2084180614889738240.png)
声浪
千问发布ASR模型 Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash，长音频不丢词，行业词不用教
今天，千问发布语音识别大模型Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash。简单来说，就是让AI更好地听懂专业词汇。这次主要在上下文一致性、行业词识别和热词定制化三个维度做了系统性的优化，同时让模型具备语音润色能力，可直接输出结构化文本。…
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AmphionASR：“懂”场景支持大规模热词的个性化语音识别
本文来源：Amphion 如果把语音识别比作一场"听力考试"，传统的ASR模型就像只准备了"标准普通话朗读"这一道题的考生。而现实中的语音场景远比“听写”复杂：会议室里多人同时发言、街头嘈杂环境中的通话、医生在病房里的低声交流、客服电话中的…
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万字长文详解全双工口语对话系统综述：架构层级、交互本体与决策状态机
本文来源：乐百一家 论文题目：A Survey of Full-Duplex Spoken Dialogue Systems: Architectural Hierarchy, Interaction Ontology, and Decis…
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![语音与音频学术速递[7.30]](https://api.speechhome.com/Resources/Thumb/2026-08-03/2084180367643906048.png)
开源项目｜Agent Presence：开源实时语音框架 Qwen-Audio-Agent 来了
从《Her》里的温柔陪伴，到《普罗米修斯》里冷静执行任务的 David，再到《钢铁侠》里能理解上下文、调度系统、辅助决策的贾维斯，科幻作品一直在想象同一个问题： 真正自然的人机协作，应该是什么样子？ 它不应该只是聊天框里的命令输入，也不应该…
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缓解 TTS 的重复与漏读：用注意力引导消除语音合成中的稳定性幻觉
近年来，基于大语言模型的语音合成技术快速发展。在普通文本上，模型已经能够稳定生成自然度很高、音色也足够相似的语音。然而，一旦遇到复杂生僻词、排比句或连续重复结构，重复、漏读甚至无限循环等稳定性幻觉仍然可能出现。 这背后有一个基础问题： 语音…
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语音对话里的轮次判断：从级联到统一
本文来源：听见未来Tech 全双工（full-duplex）语音交互要求系统在用户说话的同时并行完成识别、理解与响应决策，其核心难点在于判断当前话轮是否结束——决定何时接话、何时继续等待。传统 VAD（Voice Activity Dete…
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![语音与音频学术速递[7.29]](https://api.speechhome.com/Resources/Thumb/2026-07-30/2082663514547294208.png)
当机器人开始全面认真倾听：音频具身智能综述来了
本文来源：SV4GoodAIlab 论文题目：Audio Embodied Intelligence: Auditory Perception, Reasoning, and Interaction for Multimodal Agent…
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