![语音与音频学术速递[7.15]](https://api.speechhome.com/Resources/Thumb/2026-07-15/2077300556422057984.png)
声浪
![语音与音频学术速递[7.14]](https://api.speechhome.com/Resources/Thumb/2026-07-14/2076973159814402048.png)
![语音与音频学术速递[7.13]](https://api.speechhome.com/Resources/Thumb/2026-07-14/2076963809137922048.png)
FlowTTS-GRPO：让语音合成模型学会“说得准、说得像、说得好”
近年来，语音合成模型的能力提升很快。只给一小段参考音频，模型就可以模仿目标说话人的音色，读出一段新的文本。但真正把语音克隆系统用起来时会发现，模型不能只"能发声"——它需要同时做到三件事：读对文字、像目标说话人，并且声音自然、清晰、稳定。…
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![语音与音频学术速递[7.10]](https://api.speechhome.com/Resources/Thumb/2026-07-10/2075465385548845056.png)
【论文导读】CCF语音对话与听觉专委会论文导读（2026年第9期）
本期分享杭州电子科技大学智能语音课题组被语音信号处理领域旗舰会议Interspeech 2026录用的4篇论文，涵盖了神经形态语音增强、用户自定义关键词检测、生成式语音增强以及多任务语音理解测评四个主题。 1. Neuromorphic S…
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![语音与音频学术速递[7.9]](https://api.speechhome.com/Resources/Thumb/2026-07-09/2075105299131404288.png)
TTS模型横评：架构路线、数据透明度与本地实测
近几年 TTS 发展极快，而我的技术直觉还停留在 FastSpeech 阶段。最近项目重新需要用到 TTS，我便选取了一些近期在资料、仓库和讨论中反复出现，且本地相对容易接入的模型，做了一次面向实际使用的梳理和评测。 需要说明的是，这不是传…
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ICASSP 2026 | 南京大学音频声学实验室（NJU-AALab）10篇论文展示+2项赛事冠军
以下文章来自：南京大学音频声学实验室（NJU-AALab） ICASSP（International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing）是由IEEE信号处理学会主办…
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![语音与音频学术速递[7.8]](https://api.speechhome.com/Resources/Thumb/2026-07-08/2074800865264406528.png)