声浪
摘要:2019年底,清华大学语音处理与机器智能实验室(THU-SPMI)推出了基于CRF的语音识别工具包CAT,在多个基准数据集上取得了前沿性能(State-Of-The-Art,SOTA);2021年10月更新到了v2版。近期CAT工具包…
本文由清华大学与虎牙信息科技有限公司、元象唯思控股(深圳)有限公司和香港中文大学合作。 人类语音的风格表达是多尺度的,不仅包括全局尺度的情感表达,还包括局部尺度的韵律表达。 而现有关于表现力语音合成的工作只考虑了单一尺度的说话风格。 针对该…
今日论文合集:cs.SD语音10篇,eess.AS音频处理12篇。 cs.SD语音 【1】 Surrogate Gradient Spiking Neural Networks as Encoders for Large Vocabular…
本文由清华大学与香港中文大学合作,面向电子有声读物的自动智能生成,提出了一种跨说话人的语音风格迁移方法。该方法可以在目标说话人缺乏特定朗读风格数据的真实场景下,通过灵活组合音色和风格表征,将朗读风格迁移至任意目标说话人,并最终合成出整体风格…
语音识别是AI领域的一项重要基础服务,同样也是vivo AI体系中举足轻重的能力,是Jovi输入法、Jovi语音助手等应用的基石。打造高准确率、高性能的语音识别引擎,才能给vivo亿级的语音用户带来良好的体验。基于wenet端到端语音识别工…
微软亚洲研究院 微软亚洲研究院机器学习组从理论、算法、应用等不同层面推动机器学习的前沿。在过去的十几年间,发表了大量被高度引用的论文(例如,梯度提升决策树LightGBM, 对偶学习Dual Learning, 预训练模型MASS, 快速语…
今日论文合集:cs.SD语音4篇,eess.AS音频处理6篇。 cs.SD语音 【1】MMSpeech: Multi-modal Multi-task Encoder-Decoder Pre-training for Speech Reco…
今日论文合集:cs.SD语音10篇,eess.AS音频处理10篇。 cs.SD语音 【1】 Topological Data Analysis for Speech Processing 标题:语音处理中的拓扑数据分析 链接:https:/…
